ChatGPT 是去年 11 月 30 日发布的，我开始试用，写了几篇小文章。当时在海外和业界火了一把，国内大部分人都没有回应。
开春后券商报告强推，微软百亿投openAI，百度跟风，ChatGPT在国内的火爆甚至超过了国外。预期的。
不过，ChatGPT在国内不开放IP和手机号用户注册，大部分人都没有真正使用过。有人用国外账号架设中继服务器供国内朋友使用。
受条件限制，大部分用户驻足观看。有些文章甚至夸大了 ChatGPT 的能力。
所以，我想结合自己近两个月的经历，谈谈ChatGPT的科学使用和ChatGPT的不科学使用。
这些科学与不科学的地方，也体现了大家对ChatGPT在具体应用场景下的科学思考。
< br />《兔年第一猪》，作者AI生成
就说不科学的地方
1.用作搜索引擎时
这是个大问题！
如果你输入“鱼香肉丝的制作方法”这个问题，搜索引擎会查找网上已有的做法并对结果进行排序. ChatGPT 给出的是一段看起来像是“练习”的文字。
本文并非来自完整的烹饪食谱，而是其算法根据每个单词的概率和上下文逐字生成。
你好像看到了一个完整的方法，但是这个方法从来没有存在过，也没有人用过。
ChatGPT 刚刚创建了一段烹饪文字。要理解这一点，我们需要回到 ChatGPT 模型。
ChatGPT模型综合使用了in-context learning、RLHF等模型。这里不讨论技术部分。部分模型使用类似于我们在英语考试中最熟悉的完形填空的方法进行训练。
比如一道完形填空题：我喜欢___的感觉。
空白处可以填写喜欢跑步的感觉，喜欢做饭的感觉，喜欢发呆的感觉.填写什么取决于对话场景。
如果填上我喜欢被杀的感觉，这种场景发生的概率很低。算法会降低“我喜欢”后跟“被杀”的概率。
如果填上感觉我喜欢表格，那是完全错误的答案，算法给出“表格”的概率为零。
基于很多这样的题，让机器做题，然后纠正对错，就可以训练算法了。
所以，ChatGPT是一个文本编码和概率结合的游戏，并不是准确的事实信息。
搜索引擎最大的困难是找到最相关和最准确的信息。 ChatGPT 还不是一个搜索引擎。以后会是搜索引擎的好帮手，可以结合搜索引擎的准确结果，让阅读更方便。
想象一个“搜索引擎+ChatGPT”的场景：ChatGPT基于搜索引擎的准确信息，拼装出一篇结构严谨、文字优美的文章。您无需打开、复制、组织和粘贴每个搜索页面。
2.作为专家使用
我试过问ChatGPT：如果中文经济要在2023年恢复到更高的增速，需要解决哪些问题，您有什么建议？
它回答说：为了中国经济恢复到更高的增长速度，我有以下建议：
2.加强改革创新；
3.完善金融体系；
4.加强社会投资；
5.完善科技体系。
这些答案看似说得好听，确实和专家说的一样，也是��新颖的地方。这是因为，在问这个问题的时候，模型训练过的大部分涉及经济增长的文本都是专业人士说的。在专业语境下，出来的是专家的语言，不是普通人的回答：增长率高低我不在乎，只要有人给我发工资就行。
所以，你不能相信ChatGPT说的话，也不能把它当成专家。但是这些话能给你启发，你可以想想这五个建议对不对。
< br />｜《Don't Trust AI》，作者AI生成
3.想要一次得到想要的结果
ChatGPT 的名称（聊天部分）可能会产生误导。
一般来说，我们在与人交流时，不会重复问同一个问题；正常人不会对同一个问题每次的回答都给出不同的答案。人心一致，言辞一致。可以说很多，不能乱说。
ChatGPT 不同，你不能把它当人来对待。如果你问了一个问题，觉得没有得到很好的回答，你可以重复问同样的问题，直到得到一个满意的答案。 ChatGPT算法的随机性使得它每次都会给出不同的答案，并且会出现完全相反的意见。
ChatGPT 模型有一个名为温度的参数。如果温度为0，它不说不靠谱的话，遇到是或否以及唯一的答案时它也不会胡说八道。如果它不知道，它就说它不知道。如果温度大于零，说明有一定概率相关，而且每次都不一样。
我称温度参数为废话参数。废话参数值越高，越是天马行空，越发不受约束，直到语言正确，事实却完全错误。就像你在生活中偶尔遇到的严肃的胡说八道的人一样。
看到有小伙伴试用了ChatGPT，问了open questions。看了答案后，觉得答案很无聊，于是觉得ChatGPT很无聊，就不再用了。 .这样一来，我体会不到ChatGPT的美妙之处。要获得有趣的结果，请不断询问它，就会有惊喜。
再比如，同样的问题，可以设置文字的基调。
比如我让ChatGPT礼貌地提醒别人戴口罩，它的回答是：
"请大家注意戴口罩，保护自己和他人的健康。"
如果强烈提醒他人戴口罩，结果是这样的：
"如果你不戴面具，你就是在找死胡同！"
完全不一样。
这就是ChatGPT强大的地方，会产生非常有用的应用场景。
< br />｜《人工智能与人脑》，人工智能生成
下面是一些科学的方面，就是ChatGPT适合，可以现在用到哪里就派上用场了。
1. Universal Outline
在讨论“不在“Science”部分，我们体会到ChatGPT画猫画虎，产生虎纹文字。
经过训练逻辑严密全面的科学论文数据， ChatGPT 从“表层”获得了最强的逻辑和最全面的思考，因此非常适合作为一个研究课题，将研究问题的各个方面进行分解，列出一个研究大纲或模板。
比如我想写一篇题为《如何帮助男人走出中年危机》的论文，或者朋友中年焦虑，你想帮助开导朋友，从哪里开始，如何谈，ChatGPT 可以快速列出大纲：
1. 中年危机的定义（1. 什么是中年危机；2. .中年的主要表现 危机;三、中年危机的成因）
二、帮助男性走出中年危机的方法（一、充实自己：增强信心，扩大兴趣; 2、加强联系：与家人、朋友、同事保持良好的沟通； 3、改变生活：改变工作状态，改善生活习惯）
3。男性走出中年危机的心理关怀（1.正确认识中年危机；2.找到自我实现之道；3.找到自我调节之道）
四、社会环境对男性中年危机的影响（1.家庭环境；2.工作环境；3.社会环境）
同时可以告诉你一些克服中年危机的最新研究结论和方法：
男性中年危机的主要原因是事业发展和家庭压力。因此，帮助男性走出中年危机的最好方法是提高他们的职业发展和家庭技能，以减轻他们所承受的压力。
参与社交活动，培养良好的精神状态和调节情绪，找到自己的爱好，可以有效帮助男性走出中年危机。通过健康的生活方式和良好的睡眠习惯，可以帮助男性改善身心状况，从而缓解中年危机。
不是每个人都能轻易想到ChatGPT生成的这些完整的方面和观点。
或者，如果你想知道如何评估上市公司的投资价值，ChatGPT可以完整列出考虑的因素：
1。财务指标（1、财务报表：分析公司的资产负债表、利润表和现金流量表，比较公司的收入、利润和财务状况，并与同行业公司进行比较 2、财务比率：研究公司的资产收益率、现金流动比率、存货周转率、固定资产折旧率等反映公司财务状况的指标； 3.财务风险：分析公司的财务风险，包括短期偿债能力、流动性、抵押贷款、对公司债务的研究状况，以及公司与行业的对比）
二、市场表现（1、股价：研究股价的历史价格走势，及其对比与行业公司分析； 2. 股票流动性：研究股票的流动性，观察股票换手率、成交量、收益率等，比较公司与行业； 3. 股利政策：分析yze公司的股息政策，包括股息支付水平等）
这也是微软看好ChatGPT的原因。知识工作者虽然学了这些知识，但大部分都还给了老师，没想到1分钟就这么全面。想起来了也得一个字一个字打出来吧？ ChatGPT无需敲键盘，自动生成各种轮廓供选择和优化。大大提高效率。
< br />｜《AI助手很香》，作者的AI生成
ChatGPT的训练模型通过了专业的试卷库，把问题分解成很全面很深入的训练。勾线、对映工整美观。
写过论文、演讲、研究报告的人都知道这里的价值。
2. 文本改写
不同的语境需要不同的语言风格。作家在写文章的时候，如果想写得更精、更优雅、更通俗，ChatGPT可以改写成作者想要的文风。
比如上面这段话的风格比较正式，我想改成轻松一些。
ChatGPT可以改成：
不同的场景需要不同的语言风格，ChatGPT Like一根魔杖，它可以帮助文字工作者写得更酷、更棒、更易懂！
不同的场景需要不同的语言组合。写手在写文章的时候，如果想写得更精彩，更优雅，或者更容易理解，ChatGPT是您的福音，它可以帮助您写出更符合您写作风格的文字。
或者，如果我想改成更文艺古典的风格，ChatGPT会改成：
对于文人文章，如果想要精致、优美、通俗易懂，ChatGPT可以辅助作者达到想要的韵脚。 （文韵这个词好像用的很好。）
3.细节优化
我不是专业的作家，写不出描写场景的文章。我可以让 ChatGPT 为我写详细信息。
比如描述一朵迎春花：
这朵美丽的迎春花，鲜艳的花瓣像一条华丽的绣花线，洋溢着春天的热情；
灿烂的花蕊，像闪亮的星辰，传递着春天的温暖；
清新的花香，如微风拂过，拂去春天的生机。
它就像一个美丽的小仙女，把春天的美丽和温暖带给大家。
这样大大提高了效率。小说家只需要专心构思情节，不需要花时间润色文字。
那么，ChatGPT的文字能不能有情感呢？��上面迎春花的文字是带着美好的情怀，我可以让ChatGPT写下忧伤的情怀：
这迎春花是那样的娇艳，看起来伤心地叹了口气。
它的花瓣，像刚刚流下泪水的眼眶，湿润柔软；
它的花蕊，像曾经深情相拥的手，无奈而温柔。
它的香气仿佛在低语着什么，却无人能听见。
它的美，既是一种忧伤，又是一种柔情。
< br />｜作者AI生成的《悲伤的花》
有些描写像中学生作文。这很好，但有点幼稚。 ChatGPT更厉害的是还有一个个性化的训练模型，可以训练一个人的语言风格，之后写的文字也会和语言风格相近。
在我之前的文章中，我写过生成任何风格的艺术家的画作，ChatGPT 也可以生成任何作家的写作风格。
这就是知识产权问题出现的地方。国外有很多组织反对人工智能生成的作品。 ChatGPT在开放其服务的国家和地区方面也非常谨慎，因为每个地方的法律都不一样，如果不加控制地应用，可能会出现知识产权纠纷。
4.代码助手
编程也是一门语言。将自然语言转化为编程语言也是ChatGPT可以发挥作用的地方。由于这块的受众主要是程序员，我就不展开了。
这里的问题同样关注准确性。编写代码最耗时的部分是查找错误。如果精度不够，写的代码bug太多，还不如自己写。
要想用好这个功能，对用户的要求比较高，需要用清晰的语言描述代码的用途。通过这种方式，ChatGPT 可以准确地将自然语言“翻译”成代码语言。
未来码农的工作更多是理解需求、理解架构、理解算法，而不是写代码。
5.灵感
文字工作者最痛苦的事情莫过于写不出来了。当你写不出来的时候，有两种情况，一种是你肚子里什么都没有，一种是你不知道从哪里写。有了人工智能，它可以给你很多选择。
< br />｜《文字工作者的痛苦》作者AI生成
一开始以为人工智能只能代替机械工作，但实际上AI可以利用随机性创造出无限多的可能事物。创新是跨界的、结合的、异想天开的。 AI可以随机生成很多东西，你可以在里面淘金找到好的灵感。
如果涉及事实组合，需要判断事实依据是否准确。 AI擅长一本正经地胡说八道，所以人要比AI强，才能用好AI。正如领导者必须具备识别下属所说的能力才能做好工作一样，人工智能对人类提出了更高的要求。
有人用ChatGPT写书写论文，有人用ChatGPT互相聊天。使用 ChatGPT 需要技巧。就好比有人把PPT做成电影大片，有人把PPT做成Word就没那么好了。区别在于人们如何使用它。
在20世纪50年代之前，识字的人是人才，但现在识字的技能已经不是技能了。人工智能的发展就像扫盲一样，让某些技能造福于大众，不再是某些人的专属技能。
最后总结一下，AI的“不科学”就是避免其“不科学”的滥用。一旦互联网上充斥着人工智能产生的不准确信息，互联网就会被摧毁——人工智能本身就会自我毁灭。提高准确性是 ChatGPT 的竞争对手和 ChatGPT 自己未来要解决的问题。
人工智能的“科学性”在于，人工智能利用更快的电子信号来模仿和加速人脑化学信号的学习过程。 AI还是个刚学会说话，什么都敢说的三岁小孩。这个孩子，随着时间的推移和不断的学习，前途不可限量。
< br />｜作者AI生成的“3岁AI”
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