澳洲近期美股大肆炒作的AI题材是否值得追捧? (合影)

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每当一个概念火爆,资本市场总会剧烈波动,掀起一场疯狂的炒作盛宴。

随着OpenAI的聊天机器人ChatGPT走红,美股投资者迅速开始疯狂炒作。抓住。

百度美股一度飙超10%,“美版头条”BuzzFeed两天暴涨300%,股价飙升C3.ai 的数量增加了一倍多......

这种繁荣不禁让人回想起已故的大麻繁荣和加密货币繁荣1990 年代,甚至是互联网泡沫。

投资者涌入股市,然后提出问题。那么经典争论来了,这波ChatGPT炒作是投机泡沫还是追求长期价值?

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ChatGPT 是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的聊天机器人,可免费测试,可根据用户提示模仿类人对话。

它是 GPT-3 模型的一个变体,经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。 ChatGPT 旨在用作聊天机器人,我们可以对其进行微调以完成各种任务。

ChatGPT不仅可以聊天、写代码、修bug,还能帮你写工作周报、写小说、答题、画画、看病、甚至你也可以诱骗它计划如何毁灭人类。许多人认为 ChatGPT 不仅仅是一个聊天机器人,而且可能是现有搜索引擎的颠覆者。

在细分方面,ChatGPT的亮点如下:

1)新增代码理解和生成能力,对输入的理解和宽容度高,能在大部分知识领域给出专业的解答。

2) 添加道德原则。即ChatGPT可以识别恶意信息,识别后拒绝给出有效答案。

3) 支持连续对话。 ChatGPT具有记忆能力,提高了模型的交互体验。

ChatGPT 背后的算法基于 Transformer 架构,这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。

Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。

以ChatGPT为例,模型在大型文本对话数据集上进行训练,使用self-attention机制学习类人对话的模式和结构对话。这使它能够生成与其接收到的输入适当且相关的响应。

从投资者的角度,大家更关心ChatGPT的商业化路径。

从GPT到GPT 3,参数数量从1.17亿增加到1750亿,预训练数据量从5GB增加到45TB ,其中 GPT 3 训练一次的成本为 460 万美元,使总训练成本达到 1200 万美元。高投入让B端变现更具可行性。

现在很多C端应用都是免费版本。在C端付费形式激励较低的情况下,未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。

由于ChatGPT不仅限于普通的聊天,还可以解决具体的问题,一些用户已经在社交媒体上表达了为ChatGPT付费的意愿。

在商业化的道路上,版权问题是生成式人工智能无法回避的一道坎。大部分原创作品的版权人都会介意AI从自己的作品中提取一些元素,但毫无疑问,人工智能会继续发展,给各个领域带来一些根本性的变化。

目前,相关股票的价值是否真的如当前股价所反映的那样?有分析认为,该技术尚不成熟,应用尚不稳定,投资投机性高。

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一起来看看近期AI概念股的走势。号称美版头条的数字媒体公司BuzzFeed在过去一年股价暴跌,但有消息称该公司计划使用人工智能程序ChatGPT辅助内容创作.近期股价连续上涨,一度两日暴涨300%。

人工智能软件提供商C3.AI Inc也备受关注。当 C3.ai 在月底宣布将 ChatGPT 集成到其产品中时,股价飙升,自 1 月 5 日以来翻了一番多。就连其芯片供应商 Nvidia 在过去 1 月也飙升了 33%,这是其最高涨幅在过去的六年里。

不过,推测性的泡沫的迹象似乎也正在显现,BuzzFeed 的股价已从上周的盘中高点下跌了 40%。但是,它很容易受到数字广告支出减少的影响。

那么人工智能的概念是否具有长期价值?

基于GPT-3.5的ChatGPT具有更好的性能和更高的关注度,可以进一步帮助企业和个人节省时间和资源。应用空间更加广阔。

据瑞银估算,今年1月ChatGPT的月活跃用户已突破1亿,瑞银表示整个生成式人工智能的市场规模应用或高达1万亿美元,增长潜力正在吸引投资者。

Meta CEO扎克伯格近日表示,其主要目标之一是成为生成式人工智能领域的领导者。

Alphabet CEO Pichai 在本周的财报电话会议上表示,人工智能之旅才刚刚开始,Snap CEO Evan Spiegel Generative AI 是一个“巨大的机会”,并且已经在其中投入巨资。我想这也是近期AI题材股火爆的主要原因。

其实我们在筛选投资板块的时候,所谓追求长期价值,需要我们定义一个时间期限,就是开始的年份现在?三年? 5年?或者十年或更长时间?在我看来,AI概念股现在是炒作,但缺乏向上的稳定性,不宜追高。至少在3-5年的周期内,AI并不是最热门的板块,而这恰恰是大多数散户投资股票的关键时期。很少有人愿意等待3到5年可能爆发的股票。很多投资者连一年都持有不了,更何况AI的时间线可能是十几年。


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