澳洲孔蓉对话刘尧：数字经济下的5大机遇

在澳大利亚澳洲新闻



摘要:

01

数字经济的底层产业变化

数字经济的底层核心产业包括计算机、通信、智能设备、电子，数字服务等。未来我们能够看到企业中台数字化能力、对于本地部署的这些软件产品、服务商、大型云计算的平台的需求增长明显。企业调研结果显示云的需求是持续提升的，对于信创、网安，ERP、OA这些领域都受益于云化。

02

5大机遇

第一、企业IT支出保持21%的增速；第二、云支出任性强，低代码技术有望快速增长；第三、OA公司的低代码平台也构成了企业快速发展的一个竞争优势，采购需求较乐观；第四、人力资源软件、系统维护管理、数据分析领域行业集中度有望持续提高；第五、金融、新能源、科技等行业IT采购方向，业务软件支出增速也明显高于通用的营销软件。此外，人工智能已经赋能很多领域，在生物医药领域帮助合成生物制药，智能化的技术对生产环节中的流程优化和效率提升，这些都是未来值得关注的领域。

03

工业企业的数字化转型的途径

【生产前】1、仓库管理：通过智能货架，软硬件结合的手段减少物料的寻料时间。

【生产中】2、生产管理：通过生产可视化，提升质量回溯能力。

【生产中】3、工业自动化：通过产测工具，批量测试产品，减少生产瓶颈。

【售出后】4、设备智能管理：通过工业网关和IoT平台，远程监控工业设备，通过故障管理等变被动运维为主动维护，提升售后服务能力。

04

企业数字改造前急需解决的问题

第一，生产前的物料管理：电子设备制造企业的物料种类可以多达上万种，如果没有一个好的数字化能力，物料的取用、管理会非常耗费时间，而且容易出错，造成浪费。

第二，整个生产流程涉及到BOM、工艺的设计、排单、生产过程中的质量管控、生产完成后的测试。这一系列流程如果不能实现数字化及可视化，就会变成信息传递靠吼，检测靠手，记录靠本，效率很低，而且容易出错，造成生产线停滞、换线，给工厂带来的损失非常大。

第三，对很多中国制造型企业而言，生产、检测完以后的出库物流也需要用数字化手段提升效率、减少浪费。

05

农业案例

谷思贝在全球生产和销售植物种植设备。这家公司正在向高端种植设备转型，这些设备主要用来培育高价值植物，例如药材和名贵花卉。整个设备是集装箱形态，集装箱里的空气、水、土壤，肥料都需要非常精细化地管控，比如温度差要控制在半摄氏度内。

所以整个设备就会需要用到 IoT能力。智能化就是把集装箱里的各种传感器，植物照明系统都连接上云。云上有针对不同昂贵植物种类生长的方案，客户通过云能够把方案数据下传给集装箱里的各种loT设备，精准控制光照、土壤pH值、二氧化碳浓度，氧气浓度等，最终实现高产出、高产量。这种高端种植设备的价值能够惠及几十万到百万人员，是中国企业向全球输出科技实力的有力例证。而它的实现离不开IoT技术打造的数字化能力。

06

能源案例

朗新科技与中国各大水电燃气公司对接，帮助老百姓把家里的账单及时付掉。涂鸦和朗新的合作，是帮它打造了一批能在家里使用、且能够计算家庭能耗的产品，包括智能面板、智能插座，这些产品都已连接上云，可以准确计量能耗。

改造后，使用IoT技术，家庭用户可以精准掌握每一个用电器的用电量、用电时间，优化能耗管理，用户从App上能清晰看到每个接入PBT智能插座的设备用电情况，还可以远程开启/关闭用电设备，避免不必要的能源浪费。

另一个案例是安富，中国一家领先的新能源充电桩企业。借助涂鸦4G模组和MCU SDK，客户研发出了新一代电动车智能充电桩。不仅如此，通过涂鸦的云开发平台和App开发工具，客户还实现了客户端App、运营端App和共享充电管理后台的SaaS应用层开发。改造前，充电桩位置分散，用户寻找难度大；充电桩坏桩率约超过20%，管理维修成难题；充电运营的商业模式单一，无法提供差异化营销和增值服务；非智能化的情况下，企业无法及时掌握充电桩故障情况，存在电力事故风险。

改造后，通过使用涂鸦4G模组和MCU SDK，企业开发智能充电桩的效率提升了30%。消费者只需通过手机客户端App，就可以查看附近的充电桩位置，到达充电桩扫码后即可充电；通过运营端App，运营商也可以掌握每一个充电桩的信息，分析区域用电需求，并对故障充电桩及时响应。不仅如此，运营端还可以实时监测在线交易数据并将数据对接到消防预警平台，利用数据分析、数据处理上报等功能实现对充电桩的智慧管控，减轻消防方面的排查负担，防患于未然。

正文:

今年以来数字经济备受关注，相应的政策也是频频落地，数字经济是继农业工业以后最重要的经济形势，那么传统企业今年也都面临着企业数字化转型的趋势，今天我们的主题也是围绕在政策驱动下，有哪些行业在进行数字化的转型，以及企业数字化转型方面会有哪些资本的支出以及未来的方向。另外一点也是我们非常关注的一些业内领先企业的数字化转型案例介绍。

今天我们有请到两位重磅的嘉宾，首先请到的是天风证券全球科技首席以及海外团队的负责人孔蓉孔老师。

孔蓉：今天跟大家交流一下数字经济，其实我们天风证券以及我们研究所前段时间做了一个非常重要的一个调研问卷，我们其实一直觉得未来的数字经济这中间其实有巨大的潜力和机会，所以我们发起了100个CIO的调研问卷，去了解以及去展望未来的数字化转型的一些趋势以及机会。那么这个过程中其实也是有一些观点希望有机会能跟各位去分享的。

见智研究：好的，感谢孔老师，那么就进入我们今天正式的对话环节。首先我们也是非常想请教您一下，对于当下来说，我们为什么要关注数字经济以及这个行业的空间未来是什么情况？

孔蓉：首先其实数字经济它的确也不是一个新的名词，其实我们可能在几年前大家都听说数字经济，包括可能数字经济的发展过去几年也是非常快速的，但是为什么在这样的一个时间我们又需要关注它，从整个国家的角度来说，也有更多的政策去支持数字经济的发展。这里面其实能够看到的是数字经济已经变成我们国家非常重要的产业之一，整体的GDP占比也达到了7.8%。

然后从政府层面，刚才也提到了有一些政策去支持，前期也有一个十四五的数字经济发展规划也正式发布了，也明确了其中的一些目标和任务。另外其实我们看到也有一个比较重要的背景，在过去的两年过程中，这样的一个突如其来的疫情也加速了线上化和数字化的趋势。而在加速的过程中，我们看到的数字经济的未来发展可能会保持一个非常快的速度，所以这也是为什么我们当下要关注数字经济的一个比较重要的原因。另外还有一个其实我们关注到的是原来可能大家关注的是比如说企业的信息化，然后整个的数字化的过程中这些重要的技术，比如说它发展是不是成熟，IT技术也好，或者是人工智能技术也好，过去几年这些技术是在逐步的成熟的。现在到了一个新的阶段，新的阶段就是这些技术在加速很多传统行业的这样的一个改变，传统行业的整个数字化趋势也在改变，未来也会带来的是不仅于IT，或者是我们讲原来的信息化的产业里面会有机会，那么对于能够善于利用，比如说数字化的工具的这些传统企业，可能也会迎来一个新的机会。

见智研究：感谢孔总的回答，对于刚刚您也提到数字经济其实是属于一个长期的规划，那么对此来看，数字经济重点会赋能，哪些行业赛道未来的增速是最突出的，对此您有什么可以分享？

孔蓉：首先我们先说一下整个数字经济，大家也会关注它的未来的市场空间会有多大。我们其实有不同的数据口径，那么可能有的说是可能未来几年，有的咨询公司会说它未来是这个数万亿的美元规模。其实从我们的角度能够看到的是，如果我们未来的各行各业都数字化搬到线上之后，其实它的产业规模肯定是非常的庞大的，那么在这个过程中，哪一些行业领域可能也会增速比较快，或者是我们觉得它对于哪些行业来说可能会有一些比较重要的机会。

首先肯定是比较核心的，在整个的数字经济里面，就刚才说到的一些底层的核心的产业，这里面也包括计算机、通信、智能设备、电子，然后互联网数字服务等等。那么另外的话其实在未来我们能够看到企业的自身的中台和数字化能力是非常重要的，所以这里面也会有的是除了核心的技术产业之外，可能也有一些外包服务商在这中间有一些他们的机会所在。

所以其实如果我们整体看下来，可能主要有几个领域，第一个是比如说像这种咨询服务的外包厂商，那么他们也会去树立于整个行业的数字化和it咨询的这样一个需求。另外对于本地的部署的这些软件的产品的、服务商，这些可能也会迎来一个比较快的增长。那么第三个对于一些大型的云计算的平台，那么由于其实未来我们可能如果整个的基于数据和智能，其实也是基于云之上的，所以对于云的这样一个需求未来也会越来越大。那么第四个其实是对于比如说SAAS企业，他们未来会进入一个比较快的这样的车道。那么当然这中间就包括是说其实我们也看到的就是在海外来看，我们看到有非常多的比较好的SAAS公司它成长性就很强。那么在国内我们其实也会关注的是在赛道领域可能也会有一些非常好的规模的SAAS企业可能在这中间走入一个快车道。

见智研究：感谢孔老师的回答，对于刚刚你也提到像是未来的一些细分的赛道，您对于企业的调研后有什么新的观点可以分享吗？这些企业都进行了怎样的预期和转型计划呢？

孔蓉：在这个过程中能够看到的是，包括我们跟很多的企业去沟通的过程中，能够发现他们在比如说数字经济领域他们怎么去部署，或者是对于云的需求是持续提升的，然后对于信创网安，然后ERP\OA这些领域，也都是受益于云化的。

然后在我们整个的调研问卷里面，也是希望能跟大家交流，然后这里面可能有比较重要的5个机遇。第一个是企业的it支出，因为之前可能大家对于今年的 It支出展望，有不同看法，我们在整个的调研的过程中能够发现，整个it支出的景气度是有望保持一个比较好的增长，可能还是保持21%的增长。

特别是大型的企业，它的it支出都是每年增长，中小企业it支出可能是一个高增长的状态。

在这其中比如说网安网络硬件，包括我们的云计算，需求依然是季度比较高的，所以总体看起来在整个今年可能的受访者的的反馈是对于今年的 it支出的同比增幅可能是21%的这样一个水平。

那么第二个就是我们看到对于未来云计算，应该还保持一个比较高的增速，其中共和云通代码也有望快速的去发展，也是根据调研问卷得出的一个结论。

原来大家也会担心未来云计算的支出的这样一个韧性，但是我们从整个调研的过程中反馈的是在整个云计算的在所有的支出里面是拥有比较高的一个预期增速，然后也有比较强的一个韧性。

那么此外在整个的云应用的场景中，低代码技术有望是快速增长的，并且研发投入低代码的服务也可以有望它的成长性也可能会加速。

那么第三个可能这几年大家也讨论的比较多的，我们从调研问卷里面100个CIO的访谈过程中也得到一个观点，这中间包括网络安全OA这些细分赛道的采购，未来可能依然是比较乐观的，其中部分的一些供应商它有望还会有一个相对比较快的这样一个增长。那么原来可能大家会认为，在整个的比如说数字化的过程中，包括今年和明年这两个主要的赛道未来景气度是怎样的？

我们通过调研之后，会发现数据治理依然是企业比如说it支出这样所谓的他们的首选，对于中小的企业来讲，部分的OA公司的低代码平台也构成了企业快速发展的一个竞争优势。所以可能相关的这样的一个领域，它的整个的增速依然可能会比较快。然后第四个提到的人力资源软件也好，系统维护软件，然后数据分析行业的整个集中度可能也会有望持续的提升。

那么第五个呢就是涉及到的一些领域，比如说金融it，可能前段时间市场也比较关注，包括新能源it、科技it等等。那么我们通过这样的一个调研之后，能够发现的是在这些高景气度的 it支出里面，他们的业务软件支出增速也明显高于通用的营销软件，由于这个行业也是非标准化的，所以相应的类的这样一个it企业可能也是首先受益的。那么这些公司也能在整个的项目完成标准化之后，这些企业有可能获得一个成长期的红利，这个是我们从整个数字化过程中，然后得出的调研问卷里面得出的5个重要的结论。

当然除了我们看到的，比如说在it领域，还有一个很重要的是在比如说通过数字化的技术，在数字化的趋势之下，更多的会去赋能各行各业，也是我们接下来一段时间会非常关注的，包括我们能够看到的，包括比如说前段时间我们能够看到的，包括在建筑性的产品里，包括在很多传统的农业领域，通过他们对内去梳理它的商业流程，然后运用了数字化的各个工具，另外对外去做业务拓展的时候，也用了很多书法的工具来去提升它对内的效率以及对外业务拓展的效率。

见智研究：好的，感谢孔总的作答也是非常的详细，并且提出了5个可能以前跟市面上很多的观点不一样，通过100家企业CEO的访谈，我们得到了这样的一个更真实性的结论，也是能够看出企业的数字化转型的一个动力。那么刚刚孔总也提到了，对于企业支出的方向，现在云计算领域也是备受关注的。另外一方面也包括it的支出以及一些中台中层平台的应用型软件。那么对于这三个赛道来说，哪一个领领域或者是行业落地最快，进展大概是什么情况呢？

孔蓉：刚才主持人也提到云计算，云计算的整个的市场规模，中国目前来看的话，在2012年已经超过了1,200亿，未来的它的整个的复合增速，我们仍然会认为是一个比较快的增速。从海外的整个的演变情况来看，也能够看到的是云化的趋势依然是非常快的。另外要补充的一点就是说，在人工智能领域，它也是构筑整个我们数字化趋势里非常重要的一个，原来人工智能技术的发展那也是由于数据不断的积累，然后人工智能的技术也在逐步的发展。

现在能够看到的是，它已经不仅限于帮助科技行业智能化，而是在更多行业进行赋能。比如，从全球范围来看，人工智能已经在生物医药领域帮助合成生物制药，另外在很多传统领域，也会用到更多智能化的技术提升生产环节中的流程效率，这些都是未来值得关注的领域。

其中网络安全，企业协同ERP也会受益于其快速地增长。在数字经济的背景下，物联网领域的发展也会保持一个非常快的增速。另外在技术软件的新型数据库，也会在未来有非常大的可渗透性。

对于ERP和OA领域，其实目前渗透率是较高的，但是云化产品和新产品是有望逐步替代的，这也是未来比较重要的趋势，以及需要关注的赛道。

见智研究：企业在不同的环境下，比如在经济背景好，或者经济背景差一些的情况下，资本支出的韧性以及持续性如何呢？

孔蓉：大家今年会非常关注在目前的经济环境之下，整体企业的数字化发展。我们在100个CIO的调研问卷中发现，其实大家对于今年企业的IT支出仍然是比较乐观的。在这个过程中我们会更多关注哪个行业，或者哪个领域更具备韧性。

通过调研后，我们发现目前企业的ERP，云计算数据分析以及可视化是最有韧性的，不太会被消减的IT项目。其中也有一些原因，首先云计算整体的费用比本地存储更低，在上云之后的一次性的费用部署实施后，企业不太可能再消减开支。ERP软件也是在前期实施备用之后，为公司的整体运营塑造了一个比较好的依托，也不太可能去消减它的开支。

所以整体来看，云计算和ERP是韧性的，在不同环境之下，是不太会被消减开支的。

见智研究：刚刚您提到企业上云的需求，想更多的跟您探讨一下。公有云和私有云以及混合云行业的未来，市场竞争格局以及发展方向如何？

孔蓉：其实目前大型公有云的支出占比是相对较低的，但是未来公有云和混合云可能会有大幅扩张的计划，私有云的支出是一个稳中有增的状态。在本地的部署可能是逐步减少的，所以在这个过程中，混合云的未来发展非常值得大家关注。

见智研究：那么什么类型的企业会有私有云的需求？或者说什么样的企业对于混合云的需求会比较多？

孔蓉：对于数据安全要求比较高的一些行业，可能会更多地采用私有云的项目，或者通过私有云去支持企业内部的经营和发展。

见智研究：对于企业应用软件层面，这个领域现在的渗透率情况大概是怎么样的？

孔蓉：企业的应用软件层面就包含了刚才提到的ERP和OA领域，目前需求还是在快速增长的。在这样的需求下，对于企业内部流程的数字化要求其实会越来越高

见智研究：您今年有没有看好的赛道？这个赛道的持续性和增速如何？

孔蓉：其实刚才也说到，我们在100个CIO的调研问卷当中，能够发现几个比较重要的观点。第一，整体的行业的增速景气度依然会比较高。也包括云计算，其实未来的展望依然是比较乐观的，因为它本身韧性比较强。

另外在混合云地代码这两个领域，未来的增速的展望也是相对乐观的。还有值得关注的，比如说网安，比如说OA这些，它的未来增长依然可能会比较快。另外人力资源软件系统维护，这些领域可能未来可能集中度是有望去提高的。另外就是在一些比较重要的领域，比如说金融IT，可能前段时间市场上关注度也比较高。比如说新能源IT，然后科技行业未来的支出展望依然是比较乐观的状态。特别是业务软件支出明显高于通用软件(比如说是客户关系管理等)。

见智研究：好的，感谢孔总的分享。我们精选了一个小伙伴的问题。国内数字经济投资价值比较高的赛道种代表性的方向有哪些？其实刚刚孔总已经做过回答了，但是可能有一些小伙伴进入直播间比较晚，孔总是不是能再帮我们做下总结？

孔蓉：数字经济领域它的整个的构建肯定是有底层的，比如说核心的技术公司去支持它，很多的做底层技术支持的这些公司依然是值得关注的。其中包括云计算、人工智能，这些其实都是受益于整个数字经济的整体的发展。因为未来我们是基于数据跟智能之上的，所以对于人工智能未来的需求依然是会很快增长。

另外如果去延展开，在数字经济领域，未来更多的是需要通过算力去支持的，所以对于算力的需求，在长期的展望，依然是相对比较快速和乐观的。

另外还有一些主要关注的一些领域，比如工业互联网，比如说互联网，因为目前还在相对渗透率依然有非常大的提升空间，那么待会涂鸦智能的刘总也会跟大家具体分享。比如物联网领域未来会有什么样的一些机会，具体有一些案例可以来聊聊。

下半场：

见智研究：接下来邀请到涂鸦智能董事兼CFO刘尧，刘总。刘总您好，非常荣幸能请到您来做客我们直播间。刘总曾任职瑞士银行投资部执行董事，也领导过多个百亿美元级别的投融资、上市和跨国公司并购项目，具备非常丰富的500强企业管理经验。

涂鸦智能是一个全球化IoT开发平台服务商，IoT能力赋能全球约4500家客户，涉及各行各业，从家居品牌到制造企业，再到工农业企业。我们从去年开始看到，制造业、农业对利用智能化技术有了更多的需求。

刘尧：大家好，很高兴今天能来到华尔街见闻直播间，和大家分享我们从IoT领域看到的各行各业的数字化机遇和趋势。

见智研究：涂鸦智能涉及的行业领域非常宽泛，接触的客户也非常多样化，那么在和客户交流时，是否发现一些企业在数字化转型过程中出现的共性及差异性呢？

刘尧：共性上主要是大家想解决的痛点和想达到的结果非常类似，一般有这几点：第一个是节约人力，第二个是节约能耗，第三个是减少生产流程中出现的各种问题。它的不同点是，不同场景、不同行业，它们要解决的实际问题和想要达到的预期效果是非常不同的，所以它需要用到基础的IoT能力。

见智研究：涂鸦智能在这个领域深耕很多年了，您是否可以介绍一下，进入这个行业的壁垒高吗？

刘尧：我们比较了解电子设备生产型企业，这类企业在中国的数量非常庞大；但对化工型企业或其他类型的制造型企业，了解得就非常少。

因为不同行业用到的设备不同，设备上云的数字和流程也完全不同，所以它们本身的硬件生态差得非常大。我们认为，任何一个领域要真正把客户服务好，要在行业的理解上、硬件生态的打造上、软件能力的构筑上都构建壁垒。

见智研究：刚刚您提到，对行业的理解会涉及到不同赛道，我们也觉得跨行业比较难。您是否可以分享一下跨行业获客的难度具体在哪？

刘尧：认识一个客户不难，真正的难度在于理解客户想要解决什么问题，让客户认同涂鸦提供的 IoT能力、数字升级的能力对企业真正有价值，能够解决问题，而且带来的价值大于数字经济的投入，这才是真正难的地方。

要做到这样，就要通过案例的不断累积以及产品质量的不断提升，让更多客户意识到IoT能力能解决他们的实际问题。

见智研究：您是否可以分享一些工业、能源、智慧农业等领域的客户案例？目前工业企业的数字化转型备受关注，订单的速度也超过了年初各企业的预期。

刘尧：从我们的角度看，制造型企业，尤其是电子设备制造型企业，它们在企业的运营及闭环管理方面主要面临这几个难点：

第一，生产前的物料管理：电子设备制造企业的物料种类可以多达上万种，它们会更新换代。如果没有一个好的数字化能力，物料的取用、管理会非常耗费时间，而且容易出错，造成浪费。

第二，整个生产流程涉及到BOM、工艺的设计、排单、生产过程中的质量管控、生产完成后的测试。这一系列流程如果不能实现数字化及可视化，就会变成信息传递靠吼，检测靠手，记录靠本，效率很低，而且容易出错，造成生产线停滞、换线，给工厂带来的损失非常大。

第三，对很多中国制造型企业而言，生产、检测完以后的出库物流也需要用数字化手段提升效率、减少浪费。

最后，工业生产类设备的售后服务，尤其是能实现自动化、实时监测，能更主动地服务客户的那些，也是企业运营中非常重要的一环。

过去几年里，我们观察到，如果一个生产型企业的收入达到大几千万，进入一个稳定、有一定盈利的状态，很多企业就愿意拿出一部分资金投入到数字化改造中，来提升效率和降低成本。

举个例子，涂鸦是一个全球化的IoT开发平台服务商，通常第一步是帮助企业把上述环节里的关键设备智能化，之后把设备连接上云，实时把数据传输到涂鸦IoT PaaS平台，然后会有 SaaS系统来帮助管控和记录前面提到的各个流程发生的事情，帮助企业实现高效运转。

鸿世电器是一个很大的工业集团，2020年开始，我们耗时9个月，帮助鸿世电器完成了整个工厂的生产可视化和自动化改造。这个过程中，我们先帮助鸿世电器把关键设备智能化，然后用涂鸦打造的一套PMS系统，实现整个工厂生产流程的自动化管理：从物料的记录和管控，到整个BOM记录，到工艺，到排产订单的流转，到中间的质量管控，以及到最后的测试步骤，数据都上传到公有云上了；另外，还有一个完整的生产大屏实时把所有最重要的生产数据总结投放在大屏上，如果有任何错误，管理层第一时间就能知道。整套做完后，公司整体的生产水平就得到了大幅提升。

再举个测试角度的例子，一个客户想通过涂鸦做大量的、几百种不同的IoT产品发往全球各地，以前，最终产品的测试是人工形式，一个工人一天最多测试大概1000+产品，因为IoT的能力有很多种，包括联网及联网后的各种IoT能力测试。在设备价格和工人薪资同等的情况下，我们自动测试和连接IoT PaaS的能力，使它的测试效率可以提升大概50倍，而且测试数据全部实时上传到云端进行管理，大幅降低出错率，节约公司人力成本。

还有公司的核心生产线，像SMT贴片机，现在变成无缝连接，减少了3-4小时的停产时间。节省的时间可以多产出上万片PCB，所以对于公司来讲，效率提升很大。

再举一个例子，通过IoT技术提高售后服务效率。

我们另外一个上市客户天正电器，是做通断器这一类型工业设备的企业。该行业对设备售后服务的效率要求很高。我们帮天正电器用 IoT技术实现了售后服务的数字化升级，让企业能实时掌握设备状态，出现故障后及时主动提供维修。对已销售设备的使用状态进行监测，有助于公司对未来产品进行更新升级，提高产品质量。

见智研究：市场也很关心农业领域是如何进行数字化升级的？

刘尧：我们的客户谷思贝，在全球生产和销售植物种植设备。这家公司正在向高端种植设备转型，这些设备主要用来培育高价值植物，例如药材和名贵花卉。整个设备是集装箱形态，集装箱里的空气、水、土壤，肥料都需要非常精细化地管控，比如温度差要控制在半摄氏度内。

所以整个设备就会需要用到 IoT能力。智能化就是把集装箱里的各种传感器，植物照明系统都连接上云。云上有针对不同昂贵植物种类生长的方案，客户通过云能够把方案数据下传给集装箱里的各种loT设备，精准控制光照、土壤pH值、二氧化碳浓度，氧气浓度等，最终实现高产出、高产量。这种高端种植设备的价值能够惠及几十万到百万人员，是中国企业向全球输出科技实力的有力例证。而它的实现离不开IoT技术打造的数字化能力。

见智研究：对于农业这种人力密集型行业，企业数字化转型之后，对人力的需求有什么改变？

刘尧：因为中国的企业发展非常快，所以本身也面临员工能否快速招聘到位的问题，数字化可以帮助企业解决一些这类问题。节约出来的人力可以去做更高价值的事情，比如刚才讲的定时定点到某一个地方灌溉，这样的事情对有一定知识文化水平的人来讲，是一个很机械的工作，用 IoT能力可以解决掉。

农业的复杂度超出我们的想象，所以可以智慧赋能的环节很多。真正深入市场后，我们会把智慧赋能的时间周期定为植物完成生长后，对最终植物效果负责，所以改造周期没办法简单说明。方案会持续追踪植物的整个生长期，期间会不断跟客户沟通，对产品进行迭代升级，以适应多变的气候、环境等因素。

见智研究：对于能源以及电网的改造有什么案例吗？

刘尧：涂鸦与朗新科技的合作是个例子。在数字能源领域，朗新科技正携手国家电网宁夏公司打造电力物联平台，实现家庭能源的综合管理。

在中国，有越来越多的人通过支付宝来支付水电燃气单，它背后的技术公司就是朗新科技，与中国各大水电燃气公司对接，帮助老百姓把家里的账单及时付掉。涂鸦和朗新的合作，是帮它打造了一批能在家里使用、且能够计算家庭能耗的产品，包括智能面板、智能插座，这些产品都已连接上云，可以准确计量能耗。

改造后，使用IoT技术，家庭用户可以精准掌握每一个用电器的用电量、用电时间，优化能耗管理，用户从App上能清晰看到每个接入PBT智能插座的设备用电情况，还可以远程开启/关闭用电设备，避免不必要的能源浪费。

另一个案例是安富，中国一家领先的新能源充电桩企业。借助涂鸦4G模组和MCU SDK，客户研发出了新一代电动车智能充电桩。不仅如此，通过涂鸦的云开发平台和App开发工具，客户还实现了客户端App、运营端App和共享充电管理后台的SaaS应用层开发。

改造前，充电桩位置分散，用户寻找难度大；充电桩坏桩率约超过20%，管理维修成难题；充电运营的商业模式单一，无法提供差异化营销和增值服务；非智能化的情况下，企业无法及时掌握充电桩故障情况，存在电力事故风险。

改造后，通过使用涂鸦4G模组和MCU SDK，企业开发智能充电桩的效率提升了30%。

消费者只需通过手机客户端App，就可以查看附近的充电桩位置，到达充电桩扫码后即可充电；通过运营端App，运营商也可以掌握每一个充电桩的信息，分析区域用电需求，并对故障充电桩及时响应。不仅如此，运营端还可以实时监测在线交易数据并将数据对接到消防预警平台，利用数据分析、数据处理上报等功能实现对充电桩的智慧管控，减轻消防方面的排查负担，防患于未然。

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