新西兰关于奥大统计专业本科选课的思考
在新西兰
我觉得奥大统计专业本科的课程涉及的理论知识太少了，这样直接影响到对于一些统计原理的真正理解。导致大多数人只是学会一味模仿，并没有真正理解。建议统计专业的同学多学些纯数学和纯统计的课程。
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说句不好听的数学成绩a以下的~去理解纯统计的东西是开玩笑的.所以本科的运用统计多.会用就可以了.
统计310要都不能理解,就不要说学纯统计了.
澳大的统计还是很厉害的,但是要混过也是很简单的~
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不完全对，奥大统计系的选择很多，只不过对core paper for major的要求很松而已。
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路过~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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统计读到后面就会发现，stage 3的大多数课都只是皮毛。要想理解probability,必须要懂measure theory 和 Hilbert space,而没有学过analysis的人，理解这些又是天方夜谭。
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连Statistical Inference都学不好，基本上可以放弃学统计了，再怎么说也跟数学相关啊，不能靠比着葫芦画瓢背答案来学
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但是到commercial world，懂得(single) ANOVA, linear regression，最多多一个glm就more than enough了
真的想在学术上有造诣是另一回事
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读到grad school才发现，自己知道的和用到的数学知识还没学物理的用到的多，真不好意思说自己是学数学的
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感觉统计学到7字头才开始有用，以前3年纪哪些都太皮毛了。而且怎么觉得7字头的反而简单。
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我觉得大多数读post的人会发现，奥大统计的undergrad真是水的不能再水，学了三年除了会使用R了，其他方面也就是扫了一下盲。
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新西兰的本科课程设置本就强调实用性,方便就业！如果楼主对于学术有兴趣，建议继续深造硕士和博士。其实奥大每年的世界排名很大程度上取决于在校硕士和博士生的科研成果数量，和本科生关系不大。
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这东西都是2面的，要是学术了，实用性会降低，反过来也一样。
最近疯狂膜拜Laplace。。。在我心里他跟达芬奇一个等级了。
我觉TS， 贝叶斯，这些很有用~
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Lol, i had the same opinion when i started my post there. but when i started to work, i found 3xx paper teach you enough to enter the real work. For example, you learn how to use and self-learning SAS in 301, then it is enough.
Unless you want to work in R&D field, for all the science subjects, MSc is still not enough then.
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when you work in a bank as an analyst, you never need to know something about Central limit theorem, information matrix, Wald's test or else. you just need to produce a statistical model with 20% R2.
dont expect every statistician is a mathematician.
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我真不觉得7字头简单啊。。。
我的GPA在念level 7的时候还是下降了一点。
701,727,783,784。。。还是有不少神一样的课。。。773也可以算了，那个学习量跟784一样，有考试，有assi 还有project
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{:8_392:} 俺选了773· 784 ~~~~
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那是你之前的那些都念过了
但是往长久看，这些课有用，尤其是要读PhD的人来说，784我也想学，可惜pre那些没达到要求
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说是，我觉得实用性还是比较容易抓起的，programming 这种东西本来就是一个熟练工，特别是当有了一些模板以后，更加容易理解记忆。倒是theoretic 的东西理解起来不是特别简单，首先要理解，其次还要会应用，知道在现实中什么情况下使用，这就不容易了
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我觉得像705这种课就挺好。。又简单又实用，老师又好。。姐夫下学期选啥课啊
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读PhD的话，强烈建议修Real Analysis, Measure Theory。学会了之后，Probability会理解的更好
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同意，theory的难就在与什么时候能用这点上。
好的统计，一定要好的theory，不然results一点用都没有。
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还没定喃~有啥建议不？
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not necessarily, i know several PhD graduates i doing probabilistic models n the department only did math 208.
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那不是你孤陋寡闻，就是人家自学你不知道喽。
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所以就是没有必要去专门学习嘛.
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再让孤陋寡闻的我告诉lz一些八卦
05-06年,一印度女的读MSc,写作业的时候得出了一个骇人听闻的P-value=2.我们当年都很bs她.人家现在在澳洲eli lili做biostatistician.
还有一个台湾人,MSc仅仅毕业,早澳洲ANU读博失败,但是现在在KPMG做analytic manager.
类似的例子很多很多.
就算是fisher no 2,不会应用到实际问题,照样白搭.当然有人要往academic上钻,那是要多学点数学了.
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读PHD的和工作的看问题是完全不同的视角。 如果你想以后读PHD做professor， 那你就多学理论基本任何applied的paper都不用选。 如果你以后不走professor 路线， 哪怕去某公司的R&D dept，也不用去学太多理论的东西，等到用的时候再学也来得及。 所以关键在于对自己以后发展方向要有清醒的认识。
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再度路过~~~~~~~~~~~~~~~