人工智能 (AI) 工具确实令人印象深刻，因为它们能够执行曾经被认为只有人类才能完成的复杂任务。
革命性的 ChatGPT 已被用于通过考试、布道、编写软件和提供关系建议——仅举几个它的功能。
但是，对于某些人来说，这些技术提出了一个可怕的问题——它们会抢走我的工作吗？
新泽西州普林斯顿大学的一项研究表明，美国公布了 20 个最有可能因人工智能而被裁员的职业。
位居榜首的是呼叫中心接线员，但以下八个都是不同学科的教师，包括语言、历史、法律和宗教。
作者写道：“人工智能对工作的影响可能是多方面的。在某些情况下，人工智能可能会替代以前由人类完成的工作，在其他情况下，人工智能可以补充人类完成的工作。
| 排名 | 工作 |
|---|---|
| 呼叫中心操作员 | |
| 2 | 英语语言文学教师（高等教育） | tr>
| 3 | 外国语言文学教师（高等教育） |
| 4 | 历史教师（高等教育） |
| 5 | 法律教师（高等教育） |
| 6 | 哲学和宗教教师（高等教育） |
| 7 | 社会学教师（高等教育） |
| 8 | 政治学类achers（高等教育） |
| 9 | 刑事司法和执法教师（高等教育） |
| 10 | 社会学家 |
| 11 | 社会工作教师（高等教育） |
| 12 | 心理学教师（高等教育） |
| 13 | 传播学教师（高等教育） | < /tr>
| 14 | 政治学家 |
| 15 | 地区、民族和文化研究教师（高等）教育） |
| 16 | 仲裁员、调解员和调解员 |
| 17 | 法官、地方法官和地方法官 |
| 18 | 地理教师（高等教育） |
| 19 | 图书馆学教师（高等教育） |
| 20 | 临床、咨询和学校心理学家 |
'人工智能能力如何不断进步的突出例子e 是 AI 语言建模的最新改进。
'特别是 OpenAI 在 2022 年底发布的语言建模器 ChatGPT，已经获得了大量的关注和争议。'
在他们发表在 arXiv 上的研究中，研究人员首先构建了一个算法来衡量 800 种职业可以被 AI 自动化的程度。
他们通过将 10 个人工智能应用程序（如翻译、语言建模和图像生成）与 52 种人类能力（如口头理解和手臂操作）联系起来实现这一目标... "mol-para-with-font">其中许多工作都是需要高学历的高薪职位，包括精算师、预算分析师、会计师和法官。
B但是，当研究作者调整算法以说明我们在过去几个月中看到的语言建模方面的重大进步时，它给出了不同的风险工作列表。
呼叫中心工作人员跑了被认为是风险最大的，这可能并不令人意外，因为许多公司目前都在使用人工智能聊天机器人担任这一职位。
Lyft、Spotify 和 Mastercard 是大组中只有几个提示用户向聊天机器人提问以更好地指导他们的查询。
研究人员写道：“人们可能会想象人类电话推销员可以受益于使用语言建模来增强他们的工作。
'例如，可以将客户响应实时输入语言建模引擎，并将相关的、特定于客户的提示快速输入电话推销员。
p>“或者，人们可能会想象人类电话推销员被启用语言建模的机器人所取代。”
然而，20个职业中有14个是不同学科的高等教育教师，包括历史、地理、宗教、社会学和英语。
< img id="i-4c633c73a18a8aea" src="data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAAIBRAA7" data-src="https://i.dailymail.co.uk/1s/2023/03/07/ 10/68416537-11829623-The_authors_note_occupations_in_the_field_of_education_are_likel-a-24_1678184396540.jpg" height="645" width="962" alt="作者指出，教育领域的职业受语言建模进步的影响可能相对更大other occupations' (stock image)" class="blkBorder img-share" style="max-width:100%" />作者指出“教育领域的职业很可能是与其他职业相比，语言建模的进步对语言建模的影响更大（图片）
呼叫中心工作人员被列为风险最高的，这可能并不令人意外，因为许多公司目前都在使用人工智能聊天机器人担任此职位（ stock image)
该团队指出，“与其他职业相比，教育领域的职业可能更容易受到语言建模进步的影响。”< /p>
这项研究是在洛桑联邦理工学院的研究人员透露他们认为哪些工作不合适之后不久进行的他最有可能和最不可能被机器人带走。
他们的研究结果表明，肉类包装工、清洁工和建筑工人面临被机器取代的风险最高，而教师、律师和物理学家是安全的。
“当今社会面临的主要挑战是如何适应自动化，”Rafael Lalive 教授解释说，他与领导了这项研究。
'我们的工作为面临自动化高风险的工人提供了详细的职业建议，这使他们能够从事更安全的工作，同时重新使用在旧工作中获得的许多技能。'
根据调查结果，研究人员开发了一种工具，可以揭示您工作的自动化风险，并且你如何重用你的能力。
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专家称，到 2033 年，近 40% 的家务劳动时间将实现自动化
p class="mol-para-with-font">拥有一份永无休止的家务清单是我们都可以摆脱的。但解脱就在眼前，正如专家所说，我们可以减少 39% 的支出在 10 年内完成这些繁琐的任务。
这是因为根据牛津大学领导的一项研究，许多家务劳动将实现自动化。
预计杂货店购物是人工输入减少最多的任务，其中 59% 的工作交给了算法和机器人。
但在照顾孩子方面，人类仍将承担大部分责任，科技预计将接管 20% 的工作。
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