人工智能可用于帮助缩小视力差距的原住民，他们的失明风险要高得多。
Google 与位于珀斯的 Lions Eye Institute 之间的研究合作伙伴关系已经检查了该技术在筛查糖尿病性视网膜病变方面的有效性，这种疾病会导致视网膜后部病变，从而导致失明。
土著和托雷斯海峡岛民失去视力的可能性是非土著居民的三倍-土著澳大利亚人。
根据该研究所，他们患糖尿病引起的失明的可能性是非土著澳大利亚人的 14 倍。
发表在英国期刊上的一项回顾性研究眼科学博士使用来自珀斯 Derbarl Yerrigan 健康服务机构土著患者的匿名数据评估了谷歌 AI 模型在筛查糖尿病性视网膜病变方面的表现。
它发现深度学习系统显示出“更高的灵敏度和类似的特异性”与视网膜专家的检测相比。
考虑到种族偏见可能会影响人工智能在少数群体中的表现，这一发现意义重大。
Lion's Eye Institute 负责人执行官安格斯·特纳 (Angus Turner) 表示，了解如何在现实环境中应用该技术以及早发现和治疗可预防的视力障碍非常重要。
“糖尿病视网膜病变筛查代表了最早和最有效的筛查之一——为 AI 技术和研究开发了用例，这样的研究对于了解其在临床环境中的作用和潜力至关重要，”Turner 博士说。
“这些发现对于在不同人群中验证算法具有重要意义，这是对于那些患有糖尿病相关并发症的人来说至关重要。”
临床医生和社区卫生工作者已经使用 Google 的人工智能来帮助筛查糖尿病患者印度和泰国的视网膜病变。
Derbarl Yerrigan 首席执行官 Tracey Brand 表示，改进筛查将使患者能够及时接受社区控制诊所的来访专家的治疗。
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