3 月 21 日星期二，在 Nvidia 的 2023 GTC 开发者大会上，Nvidia 首席执行官黄仁勋表示，公司将全力投资 AI 技术，推出旨在为一系列人工智能产品提供动力的新服务和硬件。
NVIDIA表示对于A100芯片和下一代H100芯片，这是目前最重要的AI行业，Nvidia非常支持OEM订单持续增加。
Nvidia 首席执行官黄仁勋在一份声明中表示：
生成式 AI 令人印象深刻的能力让每家公司都产生了一种紧迫感，需要重新构想这些公司的产品和商业模式。
他重申：
我们正处于人工智能的iPhone时代。
i 在本次开发者大会上最重要的公告之一是来自 Weida 的新 DGX Cloud 服务，该公司says 为企业客户提供训练他们自己的 生成 AI 模型和其他应用程序所需的超级计算能力。
Nvidia表示，DGX Cloud是一项包月服务，可以让客户通过云端快速设置大型多节点训练工作负载，从而减少大型模型的训练和开发时间。
Nvidia 表示，美国制药公司 Amgen 正在使用 DGX Cloud 以及 NVIDIA 的 BioNeMo 大型语言模型来加速药物发现。
Amgen 的数字创新研究加速中心执行董事 Peter Grandsard 表示：
借助 NVIDIA 的 DGX Cloud 和 BioNeMo，我们的研究人员可以专注于更深层次的生物学，同时您不必担心处理与人工智能基础设施和建筑模型。
与此同时，美国数字保险公司 CCC Intelligent Services 正在使用 DGX Cloud 加速其财产和意外伤害保险平台的 AI 模型开发。
Nvidia 还宣布了其新的 AI Foundations 服务，该服务将允许企业用户根据他们提供的数据构建和运行他们自己的大规模语言和生成 AI 模型。到目前为止，Nvidia 表示包括 Adobe、Getty Images、Morningstar、Quantiphi 和 Shutterstock 在内的大公司都在使用新平台来构建 AI 模型。例如，Adobe 正在使用该软件为图像和视频构建生成人工智能模型，这些模型最终将嵌入到 Photoshop、Premiere Pro 和 After Effects 等软件中。
Nvidia 还发布了一个新的 cuLitho 软件库，Nvidia 表示这将帮助半导体制造商以比当前生产流程更快的速度设计和制造芯片。包括台积电在内的公司正在使用该软件在制造芯片的过程中使用图形处理器而不是 CPU，Nvidia 承诺可以将整体性能提高 40 倍。
此外，Nvidia 正在推动生成人工智能，比如 OpenAI 的 ChatGPT、微软的 Bing 和谷歌的 Bard。该公司的数据中心业务现在是其摇钱树，其重要性超过其游戏部门，并在 2022 年第四季度为公司带来 60.5 亿美元收入中的 36.2 亿美元，换句话说，提供像 A100 这样的芯片其数据中心业务已经上个季度已经贡献了 Nvidia 约 60% 的收入。
值得一提的是，在GTC大会召开之前，投资公司Baird上调了Nvidia的目标价，并将该公司加入了新的投资名单。该银行指出，ChatGPT 的“有意义的”订单正在到来，帮助该公司提高了下半年的数据中心收入预期。 Nvidia 的 Hopper 芯片很可能受益于大型语言模型的增长，并且是一个“长期趋势”，该银行的分析师 Tristan Gerra 表示。 Gerra 补充说，Nvidia 有望扩展公司的云战略，成为一家以云为中心的全栈公司。
此外，摩根士丹利上周还上调了英伟达的股票评级，称该公司在人工智能方面的投资是“自移动互联网发展以来最重要的技术发展之一”。
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